SPSS 数据编辑器窗口

作者:Ruben Geert van den Berg,分类:基础

SPSS 中,我们通常在以下 3 个窗口中工作:

  • 数据编辑器窗口 (Data Editor Window)SPSS data editor Window Icon
  • 语法编辑器窗口 (Syntax Editor Window)SPSS 语法编辑器 SPSS Syntax Editor Window Icon
  • 输出查看器窗口 (Output Viewer Window)SPSS 输出 SPSS Output Viewer Window Icon

SPSS 的主窗口是数据编辑器 (data editor)。这是我们运行 SPSS 时始终打开的唯一窗口。虽然它被称为“数据编辑器”,但我们通常只用它来检查数据。强烈建议您永远不要在数据编辑器中编辑数据。编辑数据的正确方法,而且速度更快的方法是使用 语法 (syntax),我们将在下一个教程中讨论它。

现在,让我们下载并打开 bank.sav。我们将用它来引导您了解数据编辑器的主要部分。

SPSS 数据视图 (Data View) 和变量视图 (Variable View)

一个 SPSS 数据文件总是在左下角有两个选项卡:

  • 数据视图 (Data View):我们检查实际数据的地方。
  • 变量视图 (Variable View):我们查看有关数据的其他信息的地方。

SPSS Data View and Variable View Tabs

您可以通过以下方式在数据视图和变量视图之间切换

  • 单击左下角的选项卡。
  • 使用 Ctrl + t 快捷键 (shortkey)
  • 在数据视图中双击变量名。
  • 在变量视图中双击轮廓编号。

让我们首先仔细看看数据视图选项卡的主要部分。然后,我们将继续 变量视图 (variable view)

SPSS 数据视图 (Data View)

SPSS Data View with Variables, Cases and Values Pointed Out

数据编辑器具有用于在数据视图和变量视图之间切换的选项卡 (tabs)。现在,请确保您在数据视图中。

单元格的列称为变量 (variables)。每个变量都有一个唯一的名称(“gender”),该名称显示在列标题中。

单元格的行称为个案 (cases)。通常,研究中的每个受访者都表示为一个单独的个案。

在 SPSS 中,值 (values) 指的是单元格内容。

状态栏 (status bar) 可能会提供有关数据的有用信息,例如 WEIGHTFILTERSPLIT FILE 或 Unicode 模式是否有效。

这些是数据视图中的主要元素。现在让我们切换到变量视图。

SPSS 变量视图 (Variable View)

SPSS Variable View with Variables, Variable Labels and Value Labels Pointed Out

在左下角,我们可以找到用于在变量视图和数据视图之间切换的选项卡 (tabs)。现在,选择变量视图。

在变量视图中,变量 (variables) 显示为单元格的行。

第一列显示每个变量的变量名 (variable name)

第五列可能包含也可能不包含变量标签 (variable label)。这描述了每个变量的确切含义。

第六列显示值标签 (value labels):对变量可能包含的一个、多个或所有值的含义的描述。

简而言之,变量视图不显示数据本身,而是显示关于数据的信息。这有时称为“元数据 (metadata)”或“代码本 (codebook)”。但是,在 SPSS 中,它被称为字典 (dictionary)。

重要的是要知道这一点,因为您可能会在手册中找到诸如 DISPLAY DICTIONARYAPPLY DICTIONARY 之类的命令。如果您熟悉 语法 (syntax),运行 DISPLAY DICTIONARY. 会创建如下所示的输出:在变量视图中看到的字典信息。

SPSS dictionary information as reported by running the DISPLAY DICTIONARY command. 运行 DISPLAY DICTIONARY 报告的字典信息。

变量视图 (Variable View) - 值标签 (Value Labels)

对于某些变量,其值的含义立即显而易见:变量“gross monthly income(每月总收入)”中的值 € 2500,- 表示 € 2500,- 的每月总收入。

但是,情况并非总是如此:分类变量的答案类别通常用数字表示 - 通常是 1 到 x。这些值代表什么存储在它们的值标签 (value labels) 中。单击打开的值标签图标 对于 education_type 会显示此变量的所有值标签。

education_type 的值标签。

这些值标签告诉我们,在 education_type 上值为 1 的人表示学习“法律 (Law)”的人。类似地,“经济学 (Economy)”由值 2 表示,依此类推。

数据视图 (Data View) 中的字典信息 (Dictionary Information)

到目前为止,我们解释了 SPSS 的数据编辑器始终具有 2 个选项卡:

  • 数据视图 (Data View),我们在其中检查实际的数据值 (data values)
  • 变量视图 (Variable View),我们在其中找到有关数据的信息 - 字典信息 (dictionary information)

许多 SPSS 用户不太了解的是,我们也可以在数据视图中看到一些字典信息。让我们从值标签开始。最初,我们只在数据视图中看到数据值,如下所示。

现在,如果我们单击值标签图标 (value labels icon) ,我们将看到数据视图中的值标签而不是数据值。

因此,这使您可以查找数据的含义,而无需在数据视图和变量视图之间切换。也许更有用的是:将鼠标指针放在数据视图中的变量名上,而无需单击它。现在,一个带有大量字典信息的黄色框会弹出几秒钟。

从 SPSS 22 版本开始,变量名称旁边的图标告诉我们有关我们的 变量类型 (variable types)、格式和测量级别的信息 - 如果设置正确的话。

最后的说明

因此,基本上,“数据”由 2 个组成部分组成:

  • 我们在数据视图中看到的数据值 (data values)
  • 我们在变量视图中看到的有关数据的字典信息 (dictionary information)

我们可以将数据编辑器的内容保存为 SPSS 数据文件 (SPSS data file) 或 .sav 文件。如果这样做,生成的文件始终包含数据视图和变量视图中的所有内容。

让我们再次强调,您永远不应在任何情况下在数据视图或变量视图中手动编辑任何内容。这可能是最糟糕的 SPSS 实践 (worst SPSS practice)。是的,我知道。许多 SPSS 用户仍然这样做。但是大多数人迟早会希望他们没有这样做。

编辑数据或字典信息的唯一可靠方法是通过语法 (syntax)。因此,让我们继续我们的下一个教程:SPSS 语法简介 (SPSS Syntax Introduction)